Поисковая система

Эксперт статьи Мария Кобленц Автор статьи Валерия Леонова Поисковая система (поисковик) — это специальная программа, которая в ответ на запрос пользователя через веб-интерфейс (сайт) выдает список ресурсов, отсортированных по релевантности этому запросу.Хорошая поисковая система предлагает материалы, которые наиболее корректно отвечают на запрос пользователя. При этом многие поисковики могут искать нужное не только по словам, но и по картинке или голосовому сообщению.Прародителем поисковых систем считают программу Archie — первый инструмент для поиска контента в интернете. Archie предлагал пользователям архив со списком доступных файлов и возможностью поиска по ним. В 1994 году появилась первая полноценная поисковая система — WebCrawler, которая стала индексировать не только названия файлов или заголовки страниц, но и их содержимое. А уже через три года, в 1997 году, на рынок вышли привычные нам Google и «Яндекс».По данным «Яндекс Радар» Google и «Яндекс» все еще остаются самыми популярными поисковыми системами в РоссииЕсли обратиться к мировой статистике, то здесь лидирует Google (79,92%), а «Яндекс» (2,72%) уходит на 6-е место.Доля рынка наиболее часто используемых поисковых систем по всему миру по состоянию на февраль 2025 г. ИсточникЗачем нужна поисковая системаБез поисковых систем обычный пользователь вряд ли найдет в интернете нужную информацию, так как без них не будет привычного нам списка сайтов. Придется вручную вбивать адрес каждого ресурса, чтобы проверить, есть ли там то, что он ищет.Алгоритмы поисковиков уже знают, какая информация есть на большинстве сайтов, и в ответ на запрос выдают список страниц, которые больше всего соответствуют этому запросу.Кроме того, современные поисковые системы давно вышли за границы обычных поисковиков и превратились в целые экосистемы, которые помогают пользователям решать множество бытовых и бизнес-задач. В «Яндексе» есть электронная почта, маркетплейс, онлайн-кинотеатр, такси, доставка еды, карты, различные сервисы для бизнеса, а еще собственная платежная система и голосовой помощник Алиса.У «Яндекса» так много сервисов, что они не помещаются на одном экранеБольшинство поисковых систем не так популярны, как «Яндекс» и Google, но все же могут быть полезны в конкретных нишах или предлагать больше конфиденциальности.Не только Яндекс и Google: 7 альтернативных поисковых системНапример, поисковая система DuckDuckGo не собирает и не хранит данные о посетителях, а значит, обеспечивает максимальную конфиденциальность своим пользователям. Поисковик также не учитывает предпочтения, поэтому выдача получается более объективной.Пример с более узким направлением — поисковик по звукам FindSounds. В поисковую строку можно ввести текстовый запрос или загрузить образец и получить на выходе аудиофайл.По запросу «forest» FindSounds списком выдает аудиофайлы и информацию о нихЭтапы работы поисковиковУ каждой поисковой системы — свой алгоритм работы, который держится в строгом секрете. Однако условно весь процесс подбора нужной информации поисковиком можно разделить на три этапа: сканирование, индексация и ранжирование.СканированиеЧтобы поисковая система смогла найти нужную информацию в большом количестве сайтов, эти сайты должны быть ей известны, то есть прочитаны и сохранены в памяти.Можно сравнить с библиотекой: если вы не знаете, какие книги стоят на полках и никогда не заглядывали в них, то вероятность того, что вы быстро сориентируетесь и найдете нужную цитату, равна нулю.Поисковая система узнает о содержимом сайтов с помощью специального робота — краулера, или паука. Название происходит от английского crawler (ползающее насекомое, ползунок). Робот обходит все страницы, переходит по ссылкам и

Сегодня мы сравниваем DuckDuckGo с Google, в чем их различия, какова эта поисковая система и каковы ее преимущества перед поисковой системой Mountain View. Если вы хотите знать, что это такое или почему стоит использовать его, мы вам это объясним.DuckDuckGo является альтернативной поисковой системой для Google, чем в последнее время. Это сервис, который позволяет нам искать любое ключевое слово и показывать связанные с ним результаты, либо потому, что мы ищем информацию, либо потому, что мы хотим что-то купить онлайн, либо потому, что нам нужна фотография. Как и Google, это поисковая система со всеми видами ответов.Сервис, который растет, чтобы стать один из самых популярных, с более чем миллиардом ежемесячных поисков всех видов. Он отличается простотой и простотой при поиске, но, прежде всего, он не собирает личные данные пользователей: это гораздо более частная система, которая не хранит наши данные. или принять во внимание наши вкусы или историю.DuckDuckGo не только использует собственный трекер, чтобы всегда находить все результаты, но также использует основные поисковые системы в Интернете. Он сочетает в себе собственную поисковую систему DuckDuckBot с результатами других сервисов, таких как Википедия или компиляция страниц, а также опциями Bing, Yahoo или Yandex, среди прочих.Удобство использованияНа уровне дизайна, DuckDuckGo, вероятно, поисковая система ближе всего к гуглу. Здесь нет беспокоящих элементов, у нас есть простой фон и панель поиска вместе с логотипом поисковой системы.Это просто и удобно, и вам просто нужно адаптироваться к переходу от одного к другому, потому что нет никаких сложностей, и пользовательский опыт идентичен таковому в движке Mountain View.Как и Google, вы будете иметь под рукой все доступные вкладки и сервисы: веб-поиск, поиск изображений, видео, последние новости, карты или покупки.Как только вы выполните поиск, вы увидите вкладки вверху и даже можете применить фильтры, если вы хотите искать во всех регионах или только в вашей стране, или если вы хотите отфильтровать результаты по их внешнему виду (последний день, на прошлой неделе, в прошлом месяце, в прошлом году или в любое время)Как и в случае обычной поисковой системы, мы можем выбрать, хотим ли мы видеть результаты изображений, видео или новостей, связанных с нашими ключевыми словами.Взрыв!Еще одна интересная особенность утильщика - взрыв! система команд это позволяет нам находить вещи в сторонних сервисах, таких как форумы Reddit, Wikipedia или Amazon напрямую.Это команды, которые используются в начале с восклицательным знаком и точным кодом. Таким образом, вы можете использовать DuckDuckGo для искать прямо на некоторых страницах и скорректировать результаты больше.Например, вы можете использовать! Twitter для поиска прямо в социальной сети или вы можете использовать! А чтобы найти товар на Amazon и не отвлекаться на результаты, далекие от того, что вам нужно.конфиденциальностьНо самое главное в DuckDuckGo - это не дизайн, а его конфиденциальность. Мы заботимся о том, какие данные будут иметь приложения, которые мы устанавливаем на смартфоне, или компании, которые мы

Elasticsearch, вероятно, самая популярная поисковая система на данный момент с развитым сообществом, поддержкой и горой информации в сети. Однако эта информация поступает непоследовательно и дробно.Самое первое и главное заблуждение — "нужен поиск, так бери эластик!". Но в действительности, если вам нужен шустрый поиск для небольшого или даже вполне себе крупного проекта, вам стоит разобраться в теме поподробней и вы откажетесь от использования именно этой системы.Вторая проблема заключается в том, что пытаясь разобраться с начала, получить общую картину окажется непросто. Да инфы навалом, но последовательность в ее изучении выстраивается постфактум. Придется из книг бежать в документацию, а из документации обратно в книги, параллельно разгугливая тонкости, только чтобы понять, что такое Elasticsearch, почему он работает именно так и для чего же его вообще использовать, а где стоит выбрать что-то попроще.В этой статье я попытался последовательно объяснить то что мне кажется главным в Elasticsearch, то для чего он был придуман и как он устроен.Для наглядности выдумаем себе задачу. Реализация поиска в коллективном блоге по всем материалам и пользователям. Система позволяет создавать теги, сообщества, геометки и все остальные штуки, которые нам помогают категоризировать огромное количество информации.Схема хранения данныхТо, какие действия с данными мы будем производить определит схему их хранения:скорее всего поисковая система должна будет быстро производить поискзапись и удаление могут не отличаться высокой скоростью, в системах поиска, полагаю, этим можно пренебречьструктура данных будет интенсивно изменяться и хранилище может заполняться из нескольких независимых источников( различных баз, в том числе внешних для нашей системы )Представьте еще раз сколько атрибутов может иметь публикация и сколько связанных с ней объектов. Автор, категория, сообщество, геометки, медиафайлы, теги, связанные публикации. Этот список можно продолжать до исчерпания фантазии. Если мы храним это в привычной реляционной базе то имеем миллион связей и миллиард атрибутов. Это прекрасно подходит для структурированного хранения долгие годы, но не очень вяжется с требованиями быстрого поиска. А что если мы захотим добавить пару интеграций с внешними системами? Придется реализовать дополнительные таблицы или даже базы. Нам всегда будет нужно что-то добавить или изменить в объектах доступных для поиска. Вы понимаете к чему я клоню.Намного быстрее читать из объектов, содержащих все необходимое здесь и сейчас. И намного проще вносить изменения в неструктурированную схему данных.{ "title" : "С чего начинается Elasticsearch", "author" : { "name": "Roman" }, "content" : "Elasticsearch, вероятно, самая популярная поисковая система...", "tags":[ "elasticsearch" ], "ps": "Да, проще всего представить это как JSON, BSON или XML"}К тому же такие структуры данных проще делить, разносить по разным физическим хранилищам, распределять, ведь объекты уже содержат все необходимое.Эти объекты мы можем воспринимать как отдельные страницы, файлы, карточки, все это можно назвать некими документами. Поэтому такая модель хранения данных называется документоориентированной.Elasticsearch это документоориентированная база данныхПоискТеперь необходимо определиться с механизмами поиска. Данные организованы в виде документов. Как мы привыкли осуществлять поиск по документу? Типичным примером документа будет веб-страница. Если мы попытаемся поискать по всей странице в браузере, поиск будет осуществляться по всему содержащемуся тексту. И это удобно для большинства кейсов.Примерно так же работают многие поисковые системы, поиск происходит по всему тексту проиндексированных страниц, а не по отдельным полям, тегам или заголовкам. Это называется